【聚合函数有哪几个】在数据库查询和数据分析中，聚合函数是用于对一组数据进行计算并返回单个值的函数。它们常用于统计、汇总等操作。以下是对常见聚合函数的总结，并以表格形式展示。
一、聚合函数简介
聚合函数主要用于对数据集中的多个记录进行计算，例如求和、平均、最大值、最小值等。这些函数通常与 `GROUP BY` 子句一起使用，以对不同的分组进行统计分析。
常见的聚合函数包括：
- SUM：计算数值列的总和
- AVG：计算数值列的平均值
- MAX：找出数值列的最大值
- MIN：找出数值列的最小值
- COUNT：统计行数或非空值的数量
- COUNTDISTINCT：统计不同值的数量
- GROUP_CONCAT（或类似函数）：将多行结果合并为一个字符串
此外，某些数据库系统还支持其他高级聚合函数，如 `PERCENTILE_CONT`、`PERCENTILE_DISC` 等，用于百分位数计算。
二、常见聚合函数一览表
| 函数名称 | 功能说明 | 示例用法 |
| SUM | 计算指定列的总和 | `SELECT SUM(sales) FROM orders;` |
| AVG | 计算指定列的平均值 | `SELECT AVG(price) FROM products;` |
| MAX | 找出指定列的最大值 | `SELECT MAX(quantity) FROM inventory;` |
| MIN | 找出指定列的最小值 | `SELECT MIN(date) FROM logs;` |
| COUNT | 统计行数或非空值数量 | `SELECT COUNT() FROM users;` |
| COUNTDISTINCT | 统计不同值的数量 | `SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM customers;` |
| GROUP_CONCAT | 合并多行内容为一个字符串 | `SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM employees;` |
三、注意事项
1. 使用场景：聚合函数一般用于需要对数据进行统计分析的场合，如报表生成、趋势分析等。
2. 配合 GROUP BY 使用：若要按类别或分组统计，需结合 `GROUP BY` 子句。
3. 性能考虑：大规模数据集上使用聚合函数时，应关注索引优化和查询效率。
四、总结
聚合函数是数据库查询中不可或缺的一部分，它们能够帮助我们快速获取数据的总体特征。根据实际需求选择合适的聚合函数，可以极大提升数据处理的效率和准确性。掌握这些函数的使用方法，对于数据分析师、开发人员和数据库管理员来说都非常重要。
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