在当今数字化时代，人工智能（AI）和大数据已经成为推动社会进步和技术革新的重要力量。本教案旨在帮助学生理解人工智能的基本概念及其与大数据之间的紧密联系，同时培养学生的批判性思维能力和解决问题的能力。

一、课程目标

1. 理解人工智能的基本原理和技术应用。

2. 掌握大数据的基础知识及处理方法。

3. 学会将人工智能技术应用于大数据分析中。

4. 培养团队合作精神与创新能力。

二、教学内容

1. 什么是人工智能？

- 定义与历史背景

- 主要分支领域介绍（如机器学习、自然语言处理等）

- 当前发展趋势

2. 大数据概述

- 数据类型与来源

- 数据存储与管理工具

- 数据可视化技巧

3. AI与大数据的关系

- 如何利用大数据训练AI模型

- 典型案例分享

- 挑战与机遇

三、实践活动

为了加深对理论知识的理解，我们将组织一系列实践活动：

- 小组讨论：选择一个实际问题，探讨如何通过结合AI与大数据来解决它。

- 编程挑战：使用Python或R编写程序实现简单的数据分析任务。

- 参观考察：安排一次企业参观活动，了解行业内的最新动态和技术应用。

四、评估方式

采用多元化的评估手段以确保每位同学都能充分展示自己的学习成果：

- 平时成绩：包括课堂参与度、作业完成情况等；

- 项目报告：每个小组需提交一份关于选定主题的研究报告；

- 最终考试：检验学生对于整个学期所学内容的整体把握程度。

五、结语

希望通过本课程的学习，学生们能够认识到AI与大数据的重要性，并激发起对未来科技发展的兴趣。让我们一起努力，在这个充满无限可能的新时代里创造属于自己的精彩篇章吧！

请注意，以上内容仅为示例性质，并非完整详细的教案文件。教师可根据实际情况调整具体内容与结构。